Les metrics les plus importantes pour votre produit
Taux de conversion, customer lifetime value, coût par acquisition, récurrence d'achat, le churn, le panier moyen... Quelles sont les metrics les plus importantes pour votre produit ? 👀
👩🏫 Ce que l’on va voir aujourd’hui
↩️ Retrospective Game : Kudo Cards Wall
📊 Product Analytics : Les metrics qui comptent pour vous
Qu’est ce qu’une bonne métrique ?
Les types de metrics
Testing
Les metrics importantes selon votre business model
Marketplace
Contenu généré par l'utilisateur
Media en ligne
App mobile gratuite
SaaS (Software as a Service)
E-commerce
Autres metrics importantes pour le B2B
⏱ Temps de lecture des 2 parties : 19 minutes.
Il est possible que l’article soit trop long pour être lu complètement par e-mail. Je vous recommande de l’ouvrir sur votre navigateur en cliquant sur ce bouton :
Hellooo, 👋
Je suis de retour après plusieurs semaines sans article, haha. 🌸
Je me concentrais sur des entretiens de PM.
D’ailleurs, je songe à faire une édition “Préparer son process de recrutement PM”.
Faites-moi savoir si ça vous intéresse en commentant 💬 ou en mettant un ❤️ à cet article !
—
Aujourd’hui on va parler de metrics qui sont importantes à checker en fonction du business model de votre boite.
Si vous ne vous considérez pas dans l’une des 6 business models que je vais vous présenter, il est possible que votre entreprise soit un mix entre plusieurs d’entre elles.
Mais avant ça, je vous présente rapidement le Kudo Cars Wall qui est un atelier fun pour vos rétrospectives. 🥳
Let’s go ! 🚂
Retrospective Game : Kudo Cards Wall
Cette activité devrait durer 15 min. ⏱️
Vous pouvez gagner du temps en demandant à votre équipe de préparer en amont leurs cartes.
L’idée ici est que chacun écrive des cartes positives sur les membres de l’équipe durant ce sprint.
La seule contrainte est que ces messages doivent être positifs et encourageants, et non négatifs ou critiques. 🫶
Par exemple :
“Marc a fait une excellente présentation du process de testing”
Ou plus succinct :
“Jeanne est ultra-performante”
Une fois que tout le monde a soumis ses cartes, vous les placez sur un mur ou un tableau pour que tout le monde puisse les voir.
L'objectif est de créer un environnement positif qui encourage l’équipe à partager son appréciation et à reconnaître le bon travail de chacun.
C’est excellent pour partir en weekend de bonne humeur (si vous faites vos rétros le vendredi) ou pour commencer la semaine bien motivé !👌
→ Si vous voulez essayer, vous trouverez ici un template Miro.
Product Analytics : Les metrics qui comptent pour vous
Qu’est ce qu’une bonne métrique ?
L’objectif d’avoir de bonne métrique est d’avoir un nombre qui vous permettra de prendre les bonnes décisions.
Voici quelques questions que vous pouvez vous poser sur vos metrics :
Ma métrique est-elle comparative ?
“Amélioration de 2 % sur le taux de rétention par rapport à la semaine dernière” est plus parlant que “+2% de rétention”.
Il faut pouvoir comparer votre métrique avec une autre (période de temps, concurrent, segment utilisateurs…) cela vous permet de voir que les choses bougent.
Ma métrique est-elle comprise par l’équipe ?
Si personne n’en parle, ne l’a en tête ou ne la comprend, ça vous sera plus dur de faire des changements grâce à cette métrique. ☠️
Ma métrique est-elle un ratio ou un taux ?
Un taux ou ratio a plusieurs bénéfices :
Ça vous permet de voir en un clin d’œil si votre boîte va bien ou non ;
D’agir plus facilement, lorsque je cours, je jette souvent un regard sur ma montre pour connaître mon allure afin de ralentir ou d’accélérer ; 🏃
Un ratio est naturellement comparatif, si vous comparez une métrique journalière avec la même métrique sur un mois, vous verrez rapidement la tendance : elle est normale, anormalement haute ou anormalement basse.
Que feriez-vous différemment si la métrique évolue ?
Vos metrics expérimentaux (comme les résultats de vos AB test), vous aident à optimiser le produit.
Un changement sur ces metrics va significativement changer vos décisions :
Si votre site avec un fond rose fonctionne mieux (en activation, rétention, revenu, etc.) que les autres alternatives, vous allez partir sur ce fond ;
Si dans un sondage vos utilisateurs vous disent qu’ils ne payeront pas pour tel ou tel produit, vous ne la créerez pas ;
Si vous votre MVP n’augmente pas le nombre de commande par 30%, essayez autre chose.
—
Une dernière chose avant de passer aux types de metrics.
Vous vous souvenez du vendeur qui vous demande de remplir un questionnaire de satisfaction en vous incitant à mettre 5 étoiles sur 5 ?
Et bien, évitez cela. 🙅
Selon les objectifs de vos collaborateurs (comme la satisfaction client), ils pourraient inciter les clients à mettre 5 étoiles (volontairement ou pas).
C’est donc une fausse métrique qui vous donne aucune information.
Les types de metrics
Les metrics sont souvent par pair :
Le taux de rétention (proportion de clients qui continue d’utiliser votre produit sur une période donnée) est lié au churn (proportion de clients perdue sur une période donnée),
Le taux de conversion (le pourcentage d’utilisateur qui achète quelque chose) est lié au time to purchase (combien de temps ça prend en moyenne à un utilisateur pour acheter quelque chose)
Si vous voulez choisir les bonnes metrics, gardez en tête ces différents types.
1. Qualitative & Quantitative metrics
Une métrique qualitative Elle est difficile à agréger par sa nature non structurée.
Ce type de métrique contient de l’émotion, elle répond à la question “pourquoi”.
Une métrique quantitative fournit des chiffres concrets mais moins d’insights.
Ce type de métrique répond aux questions “quoi”, “combien”.
2. Vanity & Actionable metrics
Une vanity metric (ou métrique de vanité) fait du bien à votre ego, mais ne vous n’aidera pas à prendre de décisions.
👉 Le nombre total de nouveau inscrit est toujours croissant et ce nombre n’est pas comparé sur une période de temps, par exemple.
Si vous n’arrivez pas à répondre à la question “Qu’est ce que je ferai différemment si cette métrique atteint -X% ou +Y%" ?”, c’est que vous pouvez dropper cette métrique. 🫳
Et au contraire, une métrique actionnable vous aide à prendre de meilleures décisions.
👉 Le pourcentage d’utilisateur actif par trimestre est intéressant parce qu’il vous en dit beaucoup sur l’engagement de vos utilisateurs en un clin d’œil.
3. Exploratory & Reporting Metrics
Une métrique exploratoire est spéculative. On essaie ici de découvrir des comportements, des points de douleur que l’on ne connaît pas encore afin d’avoir un avantage compétitif.
C’est pertinent lorsque l’on cherche à découvrir quelque chose qui pourrait disrupter le marché (start-up). On va pas se mentir, c’est souvent couvert d’échec mais lorsque vous confirmez vos hypothèses, vous explosez tous vos concurrents. 🧨
Une métrique de rapport vous tient au courant de l’état au quotidien. Elle vous permet d’être au courant immédiatement d’une anomalie (KPI).
4. Leading & Lagging metrics
Une “Leading metric” est prédictive. Elle permet de comprendre le futur et d’anticiper. 🔮
👉 Le nombre de prospects actuel dans le funnel de vos sales vous donne une indication sur le nombre de nouveaux clients que vous allez acquérir. Si le nombre de prospects est faible, vous pouvez décider d’améliorer ce nombre afin d’améliorer le nombre de nouveaux clients.
Une “Lagging metric” permet de comprendre le passé, de ne plus refaire les mêmes erreurs ou de continuer à améliorer un point qui a bien fonctionné.
👉 Le taux de churn est un exemple de lagging metric.
Ça vous dit combien d’utilisateurs qui ne reviendront pas sur une période donnée.
Malheureusement, c’est donc déjà trop tard.
Cependant, ça vous permet d'améliorer votre funnel et ainsi garder les nouveaux utilisateurs qui auront plus de chance de rester. 🚰
5. Correlated & Causal metrics
Lorsque deux metrics évoluent ensemble, on dit que se sont des metrics de corrélation.
👉 En été, on mange plus de glace et il y a aussi plus d’infarctus.
Devrait-on arrêter de manger de la glace pour autant pour arrêter les infarctus ? 🍦
On prend parfois de mauvaises décisions en ne regardant que les corrélations sans se demander ce qu’est la cause réelle.
Cependant, lorsqu’une métrique cause le changement d’une autre, on dit que se sont des metrics de causalité.
💡 Avoir une corrélation entre 2 metrics peut vous aider à prédire ce qui va se passer donc c’est déjà super mais en trouver la cause veut dire que vous pourrez changer ce qui va se passer.
Testing
Maitenant que vous connaissez les types de metrics, il nous manque la data !
Et on va parler de test qui est vraiment le cœur du Product Analytics.
Quand on parle de test, on veut comparer une chose par rapport à une autre via une segmentation, un A/B testing ou encore une analyse de cohorte. 🧪
Voyons ces 3 types.
A/B Testing & Test Multivarié
A/B Test
Un A/B test c’est assez simple dans la pratique. On choisit de montrer un élément différent.
👉 Par exemple, 50% des utilisateurs verront un bouton bleu alors que les autres 50% verront le bouton rouge.
Vous pouvez tout tester sur votre produit mais restez concentré sur les étapes critiques et ne changez qu’une chose à la fois.
Cependant, si vous n’avez pas beaucoup de trafic sur votre site, le test peut être long car vous ne serez pas assez précis sur un A/B test d’une centaine de personnes.
Du coup, au lieu de lancer des A/B test les uns après les autres, qui ralentirait votre cycle d’apprentissage, vous pouvez lancer des tests multivariés.
Test Multivarié
Un test multivarié permet d’avoir plus de deux versions à tester et sur plusieurs éléments de la page. 🌈
On teste en simultané toutes les combinaisons possibles de plusieurs éléments d’une même page, afin de déterminer quelle combinaison a le meilleur impact sur vos taux de conversion.
Segmentation
Un segment, ce sont des utilisateurs qui ont une ou plusieurs caractéristiques en commun (à vous de le définir), comme :
l’âge,
le sexe,
une navigation sur votre site par Google Chrome,
l’atteinte de la page de paiement…
👉 Par exemple, vous avez une baisse de réservation après avoir lancer la possibilité de réserver des voitures de luxe sur votre site.
Vous pouvez comparer deux segments :
- Le segment des utilisateurs qui réservent une voiture <200€ la journée
- Le segment des utilisateurs qui réservent une voiture >200€ la journée
Analyse de cohorte
L’analyse de cohorte permet de comparer les mêmes groupes d’utilisateurs au fil du temps.
En effet, vu que vous allez faire évoluer votre produit, vos utilisateurs auront une expérience différente entre le jour 1 et 6 mois plus tard.
Aussi, un utilisateur qui a eu un onboarding sur votre produit l’année dernière a une expérience différente d’un utilisateur qui a eu un onboarding aujourd’hui.
Alors comment cela affecte votre Customer Lifetime Value (CLV) ou votre taux de churn ?
C’est à cela que l’analyse de cohorte est utile !
Vous pouvez comparer les cohortes entre elles pour voir dans l’ensemble si vos metrics sont meilleures avec le temps (ou pas).
Par exemple, on peut comparer les utilisateurs qui arrivent mois après mois et voir leur dépense moyenne.
On voit ici que les utilisateurs qui arrivent au 5ᵉ mois dépensent 9€ en moyenne sur le premier mois, ce qui est 4€ de plus que les utilisateurs qui arrivaient au premier mois ! 📈
C’est donc une bonne croissance. 🔥
L’analyse de cohorte est un outil puissant qui peut être utilisé sur le revenu, le churn, le NPS ou toutes autres metrics qui vous intéresses !
Si vous pensez qu’une personne autour de toi pourrait être intéressée par Product Shonen, n’hésite pas à lui transférer cette édition directement par e-mail, ou à cliquer sur le bouton ci-dessous !
Et si vous n’êtes pas encore abonné(e), c’est le moment 👇
Metrics importants selon le business model
Selon votre business model, vous n’allez pas vous concentrer sur les mêmes metrics.
👉 Si vous avez un site e-commerce : rien à faire du taux de téléchargement.
Pour que ça soit plus digeste, je vous mets ici un tableau récapitulatif.
Vous retrouverez plus de détails dans chaque partie
🔔 NB #1 : toutes les entreprises ont leurs spécificités, il est possible que vous ayez d’autres metrics à surveiller qui sont importantes.
🔔 NB #2 : ça fait beaucoup d’informations, je vous conseille de regarder uniquement ce qui vous intéresse.
Par exemple, si vous travaillez dans une entreprise de type SaaS, concentrez vous sur la partie dédiée.
E-commerce
Le taux de conversion
C’est le pourcentage de visiteurs qui arrive sur votre site et qui achète quelque chose.
Si vous avez 100 visiteurs et que 2 achètent des produits sur votre site, vous avez un taux de conversion de 2%.
Il peut beaucoup varier selon le type de site e-commerce que vous avez.
👉 Si votre site est spécialisé dans la vente de grains de café et qu’il est très connu des amateurs de café. ☕
Vous aurez des clients qui reviendront et qui savent exactement ce qu’ils vont acheter sur votre site.
Votre taux de conversion sera donc très élevé. 📈
Au contraire, si vous êtes concentré sur l’acquisition de nouveaux clients, ils vont découvrir votre site et vous aurez un taux de conversion plus faible (basique, simple 🎵).
Récurrence d’achat
Cette métrique est importante pour savoir si vous devez vous concentrer plus sur l’acquisition de nouveaux clients ou sur la rétention.
En réalité, il y a pas de bonne ou mauvaise récurrence d’achat (sauf si vous observez un drop soudain).
Si vous vendez des robes de mariage 👰♀️, vous aurez beaucoup moins de récurrence d’achat qu’un site vendant des grains café (oui j’aime le café).
Cela ne prouve pas que votre site rapporte moins, mais dans ce cas, vous devez plutôt vous concentrer sur l’acquisition de nouveaux clients.
Panier moyen
Sur votre site e-commerce, vous ne voulez pas seulement savoir combien de personnes achètent mais aussi combien ils dépensent en moyenne. 💰
Améliorer cette métrique est hyper importante afin de dégager plus de revenus sur votre site e-commerce.
Taux d’abandon
C’est l’opposé du taux de conversion.
Il est top pour vérifier où l’utilisateur s’est arrêté dans le funnel.
Si vous avez des outils d’analyse qui permettent de voir les drops sous la forme d’une journey ou de session replay vous pourrez résoudre des problèmes que beaucoup d’utilisateurs ont eus.
Coût d’acquisition d’un client (CAC)
Pour acquérir de nouveaux clients, vous utilisez peut-être des publicités Google/Facebook, un programme d’affiliation, ou vous achetez peut-être des listes de prospects.
Cela vous coûte de l’argent et votre objectif c’est que vous leur vendez plus que ce qu’il vous coûte d’acquérir vos clients.
Google Analytics fournit déjà ce type d’information normalement si vous l’avez configuré sur votre site.
Sinon c’est assez simple à calculer :
Revenu par client ou Customer Lifetime Value (CLV)
Comme nous l’avons vu tout à l’heure, avoir un haut ou bas taux de conversion nous dit pas si in-fine vous dégagez des revenus conséquents.
La CLV représente la santé de l’entreprise.
Il permet de savoir combien de revenus un client vous apporte sur un temps donnée.
Pour la calculer, prenez le panier moyen multiplié par la récurrence moyenne et le nombre de temps que l’utilisateur est actif (sa durée de vie) :
Vous avez d’autres metrics qui peuvent être importantes comme :
Le top des mots recherchés pour arriver sur votre site,
La viralité,
La recommandation,
Le taux d’ouverture et de clique sur vos emails…
Marketplace
La marketplace est une type de site e-commerce.
Sauf qu’au lieu de gérer que des acheteurs, vous devez aussi vous occuper des vendeurs. 😅
Et vous générez des revenus lorsqu’il y a un match entre un vendeur et un acheteur. 🫶
Par conséquent, il y a beaucoup de data à checker comme la détection de fraude (bypass).
Voici les metrics que vous devez surveiller en plus des metrics e-commerce.
Croissance des acheteurs et des vendeurs
Ces deux parties sont importantes pour vous. Surveillez donc la croissance par mois des acheteurs et des vendeurs.
Il est parfois difficile de faire grandir les deux parties en même temps surtout si les ressources humaines sont faibles.
Concentrez vous donc sur la partie acheteur.
C’est la partie la plus difficile.
Cependant, lorsque beaucoup de personnes sont prêtes à dépenser leur argent, les personnes qui veulent en faire viendront facilement sur votre marketplace.
Croissance du listing
C’est le nombre moyen de listing par vendeur sur plusieurs périodes.
Précision de la recherche
La recherche joue un rôle central pour une marketplace.
C’est comme ça que vous ferez rencontrer l’offre et la demande.
Peaufinez donc la recherche pour que l'acheteur trouve le plus rapidement ce qu’il veut. 🔍
Le taux conversion
(Comme pour un site e-commerce, voir ci-dessus 👆)
Comme vous n’êtes pas maître des annonces comme sur un site e-commerce.
N’hésitez pas à aider les vendeurs à rendre leurs annonces plus attractive comme Airbnb qui envoyait des photographes professionnels pour avoir des images plus belles des logements.
Avis et signe de fraude
Les notes et avis des vendeurs (et acheteurs) sont hyper importants pour qu’une transaction se fasse.
Pour éviter la déception et la diminution du taux de conversion, il est courant d’instaurer des vérifications pour les arnaques et les bypass. 🦹♂️
Il va falloir créer des barrières pour éviter que cela arrive au maximum.
👉 Quelques exemples :
- Cacher dans la messagerie les numéros de téléphone, les numéros de carte de crédit, les liens vers les réseaux sociaux…
- Vous remonter certains mots-clés que vous avez définis
- Bloquer des IPs (voir des pays entiers)
- CAPTCHA
- Double authentification
Métrique de tarification
Vendre au meilleur prix est souvent un enjeu majeur pour une marketplace.
Si vos vendeurs vendent trop cher, il y aura beaucoup moins d’acheteurs, et à l’inverse, vos marges ne seront pas très conséquentes.
Il faut trouver le bon équilibre. ⚖️
Media (en ligne)
Le parisien, le monde, CNN, Frandroid, sont des sites de média.
Pour monétiser votre site, vous pouvez avoir un système d’abonnement pour vos power users.
Mais la façon la plus simple pour un site de média est d’ajouter des publicités.
Vous devez ainsi garder un œil sur :
Audience et churn
Combien de personnes visitent votre site et reviennent-ils très régulièrement ?
Nombre d’impressions
Le nombre d’impression qui peut être monétisé.
Revenus par impression
Combien peut rapporter avec ces impressions basées sur le nombre d’affichage et le nombre de personnes qui visitent votre site.
Taux de clique
Sur X impression combien avez-vous de clique ?
Équilibre contenu/publicité
Il faut trouver le bon équilibre entre le nombre de publicité et le contenu qui permet d’engager vos utilisateurs.
Sinon vous risquer d’augmenter le churn ce qui diminuera vos revenus futurs.
Contenu généré par l'utilisateur
Wikipedia, Reddit, Quora, Facebook, Twitter, ce sont tous des sites où le contenu est généré par l’utilisateur, User-generated content (UGC).
L’engagement des utilisateurs est donc très important.
Voici les metrics importantes pour un site avec ce type de business model (en plus des metrics de média en ligne que l’on a vu) :
Engagement des visiteurs
Combien de fois les gens reviennent et combien de temps ils restent.
Les niveaux d’engagement
Dans quelle mesure le site rend les utilisateurs plus engagés sur les contenus au fil du temps.
La valeur des contenus créés
Le contenu créé par vos créateurs participe grandement au niveau d’engagement.
Aidez-les à créer du contenu de qualité. ✨
Le partage de contenu et la viralité
Comment le contenu est partagé et comment cela améliore la croissance
Efficacité des notifications
Le pourcentage d'utilisateurs qui, lorsqu'ils reçoivent une notification push, e-mail ou autres moyens, interagissent avec votre site (ou app).
App mobile gratuite
Téléchargement
Combien de personnes ont téléchargé votre app, à mettre en relation avec le référencement dans l'App Store et vos notes.
Taux de lancement
Le pourcentage de personne ayant lancé et créé un compte sur votre app.
Pourcentage d’utilisateurs actifs
Ici on cherche à avoir les metrics suivantes “Daily active users” et “Monthly active users”.
Le pourcentage d’utilisateur qui utilise régulièrement votre app.
Selon le type d’application, vous pouvez préférer checker le daily ou le monthly.
Pourcentage d’utilisateurs qui paient
Le nombre d’utilisateur ayant payé vs le nombre d’utilisateur total.
Temps du premier achat
Combien de temps ça prend en moyenne pour un utilisateur de réaliser son premier achat sur votre app.
Revenu mensuel moyen par utilisateur
On prend tout en compte ici (achat, publicités, abonnement…) vous trouverez assez facilement quel est le revenu moyen par utilisateur que vous dégagez.
Taux d’avis ajoutés
Le pourcentage d’utilisateur qui ajoute un avis/note sur le store.
Viralité
En moyenne, combien d’utilisateurs un utilisateur invite-t-il.
Churn
Combien d’utilisateurs désinstallent votre app ou ne la relancent plus après un certain temps que vous définissez.
Customer acquistion cost (CAC)
(Comme pour un site e-commerce, voir ci-dessus 👆)
Customer Lifetime Value (CLV)
(Comme pour un site e-commerce, voir ci-dessus 👆)
SaaS (Software as a Service)
Taux d’inscription
Combien de visiteurs deviennent des utilisateurs gratuits (si vous possédez une offre gratuite)
Stickiness
Est-ce que vos clients utilisent beaucoup votre produit
Conversion
C’est le pourcentage de visiteur qui décide de payer pour votre service.
Si vous avez une offre gratuite peut-être que pour vous c’est le pourcentage d’utilisateur gratuit qui décide de payer pour votre service.
Revenu par client
(Comme pour un site e-commerce, voir ci-dessus 👆)
Coût d'acquisition client (CAC)
(Comme pour un site e-commerce, voir ci-dessus 👆)
Viralité
(Comme pour l’app mobile, voir ci-dessus 👆)
Upselling
Pourcentage de fois où l’utilisateur monte en gamme.
💡 À ne pas confondre avec cross-selling qui permet de proposer des produits complémentaires. Il est notamment utile pour les sites e-commerce.
L’utilisateur était sur l’offre perso et il monte sur l’offre premium.
Disponibilité et fiabilité
Combien de plaintes ou de panne et est-ce géré rapidement ?
Churn
Pourcentage d’utilisateur/client qui quitte le navire sur une période de temps donnée ?
Customer Lifetime Value (CLV)
(Comme pour un site e-commerce, voir ci-dessus 👆)
Autres metrics importantes pour le B2B
Si votre entreprise est tournée B2B, vous pouvez aussi prendre en compte ces metrics.
Accessibilité de vos clients
À quel point c’est facile pour vous de rentrer en contact avec vos clients et d’avoir des feedbacks ?
Coûts d'intégration
Déterminez le coût d’accompagnement de vos clients avant et après une vente.
A-t-il besoin de plus de personnalisation, d’une formation, d’explications qui vous prennent plusieurs heures ?
Rencontre-t-il souvent des problèmes avec votre solution ?
L’engagement utilisateur
Apportez-vous réellement de la valeur à vos clients ? Est-ce qu’ils aiment se connecter à votre SaaS ? Est-ce que ça les rend plus productif ?
En B2B, c’est parfois assez dur de savoir ce que pensent vos utilisateurs car le client (la personne qui a acheté votre solution) n’est parfois pas l’utilisateur.
👉 C’est parfois un manager qui a décidé d’utiliser votre solution.
Et même si vous faites un sondage, ils prendront parfois pas le temps d’y répondre.
De plus, savoir s’ils utilisent ou non votre SaaS n’est malheureusement pas suffisant → Parce qu’ils sont payés pour l’utiliser. 😅
Essayez d’obtenir une métrique de référence de vos clients sans votre solution vs avec votre solution. Cela vous permettra de prouver aussi le ROI de votre solution.
Quelques exemples :
Combien de commandes font-ils par jour, sans VS avec votre solution ?
Combien de temps ça leur prend d’éditer des fiches de paie, sans VS avec votre solution ?
Combien de prospect arrivent-ils à faire rentrer dans leur pipe, sans VS avec votre solution ?
Combien de temps et combien d’argent gagnent-ils à utiliser votre solution ?
Support Costs
Certains clients vous prendront plus de temps que d’autres à gérer. ⌛
Il vous faut donc faire attention aux ressources que vous consacrez par clients comme :
Le temps passé au téléphone par client après vente
Ou les requêtes remontées par clients
Cela vous permet de voir qui sont les types de clients qui vous coûte le plus d’argent et de les virer… 🚪
Enfin, ce que je veux dire c’est que vous pouvez leur proposer un tarif plus élevé afin d’être profitable ou de les rediriger chez vos concurrents.
💡 Segmentez les données que vous collectez. Cela vous permettra peut être de vous rendre compte par exemple que
- les clients avec + de 1000 employés vous appelle plus
- les clients dans le domaine de la finance sont plus exigeant sur les features proposées
- les clients où l'âge moyen est >35 ans ont besoin de plus de temps de formations sur votre produit
Ça fait beaucoup d’information à digérer… 🥵
Mais je suis intéressé de savoir si vous surveillez d’autres metrics dont je n’ai pas parlé ici. 🔥
Dites-le moi en commentaire et pourquoi vous surveillez cela.
Prochainement je vais parler de Continous Product Discovery ! 🔭
Stay tuned!
Bonne semaine les amis, 👋
Kevin ❤️
Si vous avez aimé Product Shōnen, pourquoi ne pas le partager à vos amis ?